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2018年09月25日

在新一轮技术革命方兴未艾、互联网浪潮风起云涌、全球能源危机加重以及汽车排放物引发环境问题的时代背景下,智能化、网联化、新能源化已然成为未来全球汽车行业发展的必然趋势。


现在汽车界最为热门的关键词是“智能网联汽车”,是指车联网与智能车的有机联合,是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,全面解决人—车—外部环境之间的信息交流问题,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。


智能驾驶汽车想要“上路”,必须经过严格测试,出台的《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,从测试申请条件、测试申请及审核、事故处理等多个方面进行了详细规定。只有通过高等级道路测试的测试主体,才有资格申领试验用机动车的临时行驶车号牌,在规定路段行驶。多地已经打响无人汽车,无人驾驶公交车已经正式上路。


企业应用于无人驾驶汽车的传感器主要有以下几种:图像传感器、超声波雷达、激光雷达以及毫米波雷达。当前最先进的智能汽车采用了 17 个传感器(仅指应用于自动驾驶功能),预计 2030年将达到 29 个传感器。


为了保证安全性,每块区域需要两个或两个以上的传感器覆盖,以便相互校验。随着自动驾驶汽车收集到所有的传感数据,最重要的就是传感器融合的质量。传感器融合的结果决定了自动驾驶汽车的决策和行为,也即安全问题。


自动驾驶汽车仅采用一个传感器不可能实现可靠驾驶,因此必须进行传感器融合。因为你必须同步所有传感器信号,所以融合是很难的。与对象数据相比,由于原始数据在转换中没有任何东西丢失,AI的大多数支持者更喜欢融合这种数据。


到2020年,在大多数的高速公路条件下,很多汽车都可以实现自主驾驶,而到2025年,第一批可以真正实现自主驾驶的汽车将会推向消费市场。虽然将自主驾驶汽车推向市场所面临的种种挑战,要将这项技术推向市场还需要一定的时间。不过有一点很明确的是,整个行业正在朝这个方面前进。传感器也将在智能网联汽车行业中发挥出更重要的作用。


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